Neverovatno: Žena pitala veštačku inteligenciju da joj izabere loto brojeve - Kada su krenuli da izvlače usledio je ŠOK

Žena iz Mičigena, Temi Karvi (45), obratila se ChatGPT za pomoć pri izboru brojeva za loto – i osvojila 100.000 dolara na izvlačenju za "Pouerbol" održanom 6. septembra, prenosi Dejli mejl.

- Zatražila sam od ChatGPT set brojeva za Pauerbol i to su brojevi na koje sam igrala - rekla je Temi u saopštenju Mičigenske lutrije.

Karvi, koja živi u Vajandotu kod Detroita, priznala je da obično ne učestvuje u igrama na sreću, ali da je ovog puta odlučila da okuša sreću kada je nagradni fond dostigao neverovatnih 1,787 milijardi dolara – drugi najveći u istoriji američke lutrije.

Temi je pogodila četiri bela broja i crveni Pauerbol, što joj je donelo standardnu nagradu od 50.000 dolara, ali je zahvaljujući opciji Pauer Plej njen dobitak udvostručen na 100.000.

– Gugl mi je rekao da je nagrada 50.000 dolara, pa sam mislila da sam toliko osvojila. Tek kada sam proverila nalog na sajtu lutrije, videla sam da sam dodala multiplikator i da je nagrada zapravo duplo veća! Moj muž i ja smo bili u totalnom šoku - rekla je Temi, dodajući da planira da otplati kuću i ostatak novca sačuva.

Prema podacima Dejli mejla, šanse za osvajanje bilo koje Pauerbol nagrade su 1 prema 24,9, dok su šanse za osvajanje džekpota svega 1 prema 292,2 miliona.

Zvaničnici Mičigenske lutrije potvrdili su Temin dobitak, ali su upozorili da njena priča ne treba da navede druge da poveruju da veštačka inteligencija može da „predvidi“ srećne brojeve.

„Rezultati svih lutrijskih izvlačenja su potpuno slučajni i ne mogu da se predvide korišćenjem AI ili drugih algoritama,“ naveli su u saopštenju.

Ipak, priča o Temi Karvi nije usamljena. Samo mesec dana ranije, Keri Edvards iz Virdžinije takođe je pripisala svoj dobitak od 150.000 dolara ChatGPT – i odlučila da celokupan iznos donira u humanitarne svrhe.

Sve više Amerikanaca, navodi Dejli mejl, u poslednje vreme koristi veštačku inteligenciju kao „virtuelnog savetnika za sreću“, iako stručnjaci upozoravaju da nijedan algoritam ne može da zameni čistu slučajnost.