• aktuelno
Dnevne novine
SRBIJA
Informer
Video

Izvor: Tanjug

28.08.2026

09:30

Huavej ulazi dublje u farmaciju: AI bi mogao da promeni način na koji nastaju lekovi

Shutterstock

Hi-Tech

Huavej ulazi dublje u farmaciju: AI bi mogao da promeni način na koji nastaju lekovi

Kineski tehnološki gigant Huavej planira da proširi saradnju u oblasti veštačke inteligencije (AI) sa domaćim farmaceutskim kompanijama na razvoj lekova i kliničku praksu, izjavio je danas visoki funkcioner kompanije Vilijam Džang.

Ta inicijativa ukazuje na ambiciju Huaveja da zauzme mesto na brzo rastućem tržištu razvoja lekova uz pomoć veštačke inteligencije, u kojem farmaceutske kompanije sve više ulažu u alate za modeliranje i automatizovane laboratorije kako bi skratile vreme razvoja lekova i povećale efikasnost, objavio je Rojters.

- Kako budemo produbljivali istraživanja primene veštačke inteligencije u medicini, imaćemo sve više saradnje i rezultata sa farmaceutskim kompanijama, od proizvodnje lekova, preko kliničke faze, do konačne primene - rekao je predsednik zdravstvenog poslovanja Huaveja Džang.

On je naveo da Huavej već ima određene projekte saradnje u oblasti kliničke prakse u bolnicama i da razmatra nove mogućnosti, ne iznoseći više detalja.

Džang je rekao da se aktuelni projekti uglavnom realizuju sa domaćim kineskim proizvođačima lekova.

Foto: Shutterstock

 

Huavej nudi alate za pronalaženje potencijalno efikasnih jedinjenja za razvoj lekova, kao i sopstvene čipove Askend i Kunpeng koji se koriste u istraživanjima zasnovanim na veštačkoj inteligenciji.

Kompanija je u maju saopštila da je projekat sa državnom kompanijom Guangdžou farmasjutikal holdings predstavljao prvu industrijsku validaciju u proizvodnji modela za istraživanje lekova razvijenih nezavisno i prilagođenih Huavejevim tehnologijama Askend i Kunpeng.

Američki proizvođač čipova Envidija takođe je sklopio partnerstva u oblasti veštačke inteligencije sa farmaceutskim kompanijama, među kojima su Eli Lili i Novo Nordisk, dok tehnološke kompanije nastoje da iskoriste sve veću potražnju za AI alatima u istraživanju lekova.

Prema ranijim procenama stručnjaka, primena mašinskog učenja za identifikaciju ciljeva, dizajniranje molekula i efikasnije planiranje kliničkih ispitivanja mogla bi u naredne tri do pet godina da prepolovi vreme i troškove rane faze razvoja lekova.

BONUS VIDEO


 


sledeća vest

Politika

Exatlon

Društvo

Hronika

Planeta

JOŠ Planeta VESTI

Zabava

Džet set